
Владислав Ахмедов
Компания: Postgres Pro
Современные приложения, такие как крупные интернет-магазины и финансовые сервисы, могут подвергаться значительным нагрузкам. Классические реляционные СУБД, работающие с дисковыми хранилищами (SSD, HDD) и использующие сложный в обработке язык запросов, не всегда способны обеспечить необходимую скорость отклика.
В таких случаях прибегают к различным методикам кеширования на разных уровнях: в памяти сервера приложения, в отдельной in-memory СУБД или в самой реляционной СУБД. Так, в последней версии PostgresPro для кеширования запросов используется расширение KVIK.
Представлю способы кеширования, их плюсы, минусы и рекомендации по использованию.

Компания: Postgres Pro