Правда и ложь больших языковых моделей
Без преувеличения можно сказать, что в IT-календаре 2023 год прошёл под знаком ChatGPT и других больших языковых моделей (Large Language Models, или LLM).
Говорят, у самых больших нейросетей, моделирующих язык человека, появились эмерджентные свойства, а некоторые вообще наделяют их душой как у человека. Но человеку свойственно ошибаться, а нейросетям?
В своём рассказе я попытаюсь обсудить с вами, как правильно использовать и донастраивать "под себя" современные LLM, какие ошибки они делают и можно ли им вообще доверять
Без преувеличения можно сказать, что в IT-календаре 2023 год прошёл под знаком ChatGPT и других больших языковых моделей (Large Language Models, или LLM).
Говорят, у самых больших нейросетей, моделирующих язык человека, появились эмерджентные свойства, а некоторые вообще наделяют их душой как у человека. Но человеку свойственно ошибаться, а нейросетям?
В своём рассказе я попытаюсь обсудить с вами, как правильно использовать и донастраивать "под себя" современные LLM, какие ошибки они делают и можно ли им вообще доверять
Иван Бондаренко,
НГУ
Правда и ложь больших языковых моделей
Иван Бондаренко,
НГУ
НГУ
Без преувеличения можно сказать, что в IT-календаре 2023 год прошёл под знаком ChatGPT и других больших языковых моделей (Large Language Models, или LLM).
Говорят, у самых больших нейросетей, моделирующих язык человека, появились эмерджентные свойства, а некоторые вообще наделяют их душой как у человека. Но человеку свойственно ошибаться, а нейросетям?
В своём рассказе я попытаюсь обсудить с вами, как правильно использовать и донастраивать "под себя" современные LLM, какие ошибки они делают и можно ли им вообще доверять
Говорят, у самых больших нейросетей, моделирующих язык человека, появились эмерджентные свойства, а некоторые вообще наделяют их душой как у человека. Но человеку свойственно ошибаться, а нейросетям?
В своём рассказе я попытаюсь обсудить с вами, как правильно использовать и донастраивать "под себя" современные LLM, какие ошибки они делают и можно ли им вообще доверять
О докладчике
О докладчике
Любит свою семью и машинное обучение, преподает в НГУ, делает нейросети, ходит в горы.
С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешёл в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters.
В период с 2018 до 2020 года удалённо работал в МФТИ (в том числе в команде проекта DeepPavlov), сочетая это с работой в Data Monsters — индустриальном партнёре Физтеха — на позиции Solution Architect.
Начиная с 2022 года, решил окончательно вернуться в академическую сферу из индустриальной, уволился с должности инженера ключевых проектов Huawei Russian Research Institute, и теперь целиком и полностью работает в Новосибирском государственном университете.
С 2006 до 2013 года преподавал и занимался научными исследованиями в Донецком национальном техническом университете, затем перешёл в IT-индустрию и работал на различных должностях — от инженера-разработчика до специалиста по машинному обучению — в ряде компаний, таких как 2ГИС, Huawei, Global Logic, Data Monsters.
В период с 2018 до 2020 года удалённо работал в МФТИ (в том числе в команде проекта DeepPavlov), сочетая это с работой в Data Monsters — индустриальном партнёре Физтеха — на позиции Solution Architect.
Начиная с 2022 года, решил окончательно вернуться в академическую сферу из индустриальной, уволился с должности инженера ключевых проектов Huawei Russian Research Institute, и теперь целиком и полностью работает в Новосибирском государственном университете.
Все спикеры SnowOne
Все спикеры SnowOne
Партнёры SnowOne
