Serverless Kotlin and Apache Kafka® with Google Cloud and Confluent Cloud
В современном мире появляется все больше различных serverless-технологий. И понятное дело, что они вносят значительные изменения в сферу разработки приложений. Разработчики пытаются понять, какой подход или технология лучше или какой облачный вендор лучше, они сталкиваются со следующими вопросами:
— Как будем разворачивать serverless приложение?
— Какой язык программирования поддерживает моя платформа?
— Где и как хранить состояние приложения?
— А как же быть кровавому энтерпрайзу с их легаси?
В этом докладе Виктор на примере нескольких микросервисов расскажет, как производить установку приложения, интеграцию со внешними сервисами, а так же использовать потоковые данные (event streaming). Вы так же узнаете, как обеспечить полную переносимость в вашу собственную инфраструктуру с использованием технологий с открытым исходным кодом, включая Kubernetes, Apache Kafka® и Knative.
В качестве примера приложения будет использоваться Spring Boot и Kotlin, но примеры будут объяснены так же с точки зрения Java-разработчика.
В современном мире появляется все больше различных serverless-технологий. И понятное дело, что они вносят значительные изменения в сферу разработки приложений. Разработчики пытаются понять, какой подход или технология лучше или какой облачный вендор лучше, они сталкиваются со следующими вопросами:
— Как будем разворачивать serverless приложение?
— Какой язык программирования поддерживает моя платформа?
— Где и как хранить состояние приложения?
— А как же быть кровавому энтерпрайзу с их легаси?
В этом докладе Виктор на примере нескольких микросервисов расскажет, как производить установку приложения, интеграцию со внешними сервисами, а так же использовать потоковые данные (event streaming). Вы так же узнаете, как обеспечить полную переносимость в вашу собственную инфраструктуру с использованием технологий с открытым исходным кодом, включая Kubernetes, Apache Kafka® и Knative.
В качестве примера приложения будет использоваться Spring Boot и Kotlin, но примеры будут объяснены так же с точки зрения Java-разработчика.
Serverless Kotlin and Apache Kafka® with Google Cloud and Confluent Cloud
В современном мире появляется все больше различных serverless-технологий. И понятное дело, что они вносят значительные изменения в сферу разработки приложений. Разработчики пытаются понять, какой подход или технология лучше или какой облачный вендор лучше, они сталкиваются со следующими вопросами:
— Как будем разворачивать serverless приложение?
— Какой язык программирования поддерживает моя платформа?
— Где и как хранить состояние приложения?
— А как же быть кровавому энтерпрайзу с их легаси?
В этом докладе Виктор на примере нескольких микросервисов расскажет, как производить установку приложения, интеграцию со внешними сервисами, а так же использовать потоковые данные (event streaming). Вы так же узнаете, как обеспечить полную переносимость в вашу собственную инфраструктуру с использованием технологий с открытым исходным кодом, включая Kubernetes, Apache Kafka® и Knative.
В качестве примера приложения будет использоваться Spring Boot и Kotlin, но примеры будут объяснены так же с точки зрения Java-разработчика.
— Как будем разворачивать serverless приложение?
— Какой язык программирования поддерживает моя платформа?
— Где и как хранить состояние приложения?
— А как же быть кровавому энтерпрайзу с их легаси?
В этом докладе Виктор на примере нескольких микросервисов расскажет, как производить установку приложения, интеграцию со внешними сервисами, а так же использовать потоковые данные (event streaming). Вы так же узнаете, как обеспечить полную переносимость в вашу собственную инфраструктуру с использованием технологий с открытым исходным кодом, включая Kubernetes, Apache Kafka® и Knative.
В качестве примера приложения будет использоваться Spring Boot и Kotlin, но примеры будут объяснены так же с точки зрения Java-разработчика.
О докладчике
О докладчике
Viktor Gamov is a Developer Advocate at Confluent, the company behind the popular Apache Kafka streaming platform. He is a professional conference speaker on distributed systems, streaming data, JVM and DevOps topics, and is regular on events including JavaOne, Devoxx, OSCON, QCon, and others.
Другие спикеры
Другие спикеры
Click to order
Total:
Пришлём подтверждение оплаты на указанную почту в течение 30 минут
Оплачивая участие, вы соглашаетесь на обработку персональных данных и с условиями пользования сайтом